虽然距离实际游戏部署还有距离，被彻n版1440p为12.6毫秒，底破不仅是解开最终画面 ，模型权重约141MiB。发布512×512分辨率下执行时间为72毫秒，被彻n版这个项目展示了另一种可能性。底破它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。解开该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，发布但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒 ，

DLSS 5被彻底破解 ！解开<strong></strong>使用FP8激活值和FP16累加精度 ，发布1080p为7.8毫秒 ，被彻n版但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件。</p><p style=目前该项目仍有限制。解开4K为29.3毫秒 。

该项目的核心突破在于 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。用户需自行提供。仓库不包含英伟达的专有模型权重，

它也不是即装即用的游戏模组，这些数据表明，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，

该网络采用U-Net架构，而是一个独立实现，

性能方面，

DLSS 5被彻底破解 ！开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，完全在浏览器中运行  。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 �。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示� ，开源Vulkan版发布

更具突破性的是WebGPU移植版 。

日前据报道 ，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，支持运动矢量和时序反馈 ，但未实现DLSS超分辨率功能。开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，