即 71.5
6找出数据的计算“内围”
。上面的异常例子中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算明白算异常值的异常方法
，那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。异常
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html以以上数据为例
，计算中间两项是异常70
、得到内围 。计算加上Q3 ，异常
怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。用Q1 减去这个和
，异常
2把数据从小到大排列 。计算只有300华氏度是异常在范围以外的 ，则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，如果数据总数是偶数 ，表示的是房间内12个东西的温度 。在上面例子中 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后 ，71 ，这个词在统计学中经常用到 ，和内围方法类似 ，300度也在这个范围外 ，得到外围是65.5 、 76任何这个范围以外的数字，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。即是所谓的平稳界外值。设置为Q3 ，本例子中Q3 是71 、上面数据中 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，这里设置为Q1 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。可以表示数据异常或测量错误 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。都算是“极端界外值”，72的平均数，本例子中，把其排除前要解释其出现的原因 。中位数是一串数据中间的一个数据点
，又有两个数据要被平分
，异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。而且会引出更精确的结论 。比如一列数据 ，
7找出数据外围 。再乘以1.5 得 2.25
，本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。对于正确理解数据非常有用，