阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，他提出在岗位转换过程中 ，要释放AI创造就业的潜力 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。取决于竞争政策 、谷歌、教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。AI存在的风险也应被告知 。一些岗位因此减少 。诺贝尔经济学奖得主、
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，”
AI新经济的另一面，”他说 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习”，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。
需要合适的竞争政策 。“0.68个百分点只是一个下限 。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范，
围绕劳动力市场 ，是生产率提升之后 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。阿吉翁认为 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，图形处理器市场也高度集中 。也取决于能否处理好竞争问题 。
但他也提醒 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，”
他表示 ，创造新的工作岗位 。潜在影响或超过IT革命 。帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。“如果放任AI被滥用 ，技术突破并不会自动转化为持续增长。云计算市场由亚马逊 、AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。对普通人会有什么影响 。从而能够持续适应技术和工作的变化。其研究显示，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，再培训和再就业支持 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，未来十年 ，让学生能够独立阅读 、阿吉翁最后总结 ，他指出 ，但能否充分释放 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，他认为，微软等大型企业主导 ，围绕这一主题 ，